Modélisation Risques de crédit – Expert Senior – Poste stratégique – Etablissement bancaire – Province

Êtes-vous passionné(e) par la finance quantitative et la modélisation des risques de crédit ? Vous souhaitez mettre en avant vos compétences analytiques pointues au sein d’une institution financière ? Vous êtes un(e) bon(ne) communicant(e) et serez capable d’être l’interlocuteur-rice principal de la BCE et autres auditeurs?
Rejoignez notre équipe dynamique au sein d’une banque française renommée, basée en province.

Responsabilités clef :

En tant qu’Analyste Quantitatif Expert en Modélisation des Risques de Crédit, vous jouerez un rôle essentiel dans la gestion et l’analyse des risques de crédit. Vous serez chargé(e) de :

– Concevoir et développer des modèles de risques de crédit sophistiqués pour évaluer la solvabilité des emprunteurs.

– Utiliser des techniques statistiques avancées pour analyser et prédire les comportements de crédit, en tenant compte des différents scénarios économiques.

– Collaborer avec les équipes internes pour identifier et évaluer les risques potentiels liés aux portefeuilles de crédit et proposer des mesures d’atténuation.

– Assurer une veille réglementaire constante pour vous assurer que les modèles sont conformes aux normes et réglementations en vigueur.

Compétences et qualifications :

– Master ou doctorat en finance quantitative, mathématiques, statistiques, économétrie ou domaine connexe.

– Expérience significative dans la conception, le développement et la validation de modèles de risques de crédit, idéalement au sein du secteur bancaire.

– Maîtrise avancée des langages de programmation tels que R ou SAS.

– Connaissance approfondie des réglementations financières et des normes liées à la modélisation des risques de crédit et IFRS9.

– Capacité à travailler de manière autonome tout en collaborant efficacement au sein d’une équipe multidisciplinaire.

– Excellentes compétences en communication pour expliquer les résultats complexes de manière claire et concise.

– Anglais indispensable

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