Consultant.e Data Quality – Banque – Paris

  • Location: France
  • Salary(€) Taux journalier selon profil
  • Posted March 9, 2026
  • Employment Type Freelance
  • Sector Freelance – Banking
  • Job Reference RJ_8528

Vous aimez analyser les chaînes de calcul du P&L en environnement marchés, identifier les anomalies et améliorer la qualité des données à grande échelle ?
Vous souhaitez intervenir au cœur des enjeux Market & Counterparty Risk, avec une forte exposition aux équipes Front Office, Risques et Finance ?

Mission
Au sein d’une direction Market & Counterparty Risk d’un grand groupe bancaire international, vous intervenez sur la supervision et l’amélioration de la qualité des données de P&L utilisées pour le suivi de performance des activités de trading.

Dans un contexte réglementaire exigeant (notamment BCBS239), la mission vise à renforcer le dispositif de contrôle et de remédiation des corrections manuelles de P&L, afin d’améliorer la fiabilité et la cohérence des indicateurs publiés à l’échelle mondiale.

Responsabilités clés
– Définir un cadre commun de qualité des données pour la gestion des corrections de P&L à l’échelle globale
– Harmoniser les pratiques de correction entre lignes métiers et plateformes régionales
– Analyser et auditer les corrections manuelles les plus matérielles et récurrentes
– Identifier les causes racines des anomalies (données de marché, booking, pricing, incidents IT…)
– Piloter les actions de remédiation à la source en collaboration avec les équipes Risques et IT
– Prioriser les évolutions applicatives nécessaires dans le backlog IT
– Mettre en place un monitoring continu des KPI de corrections de P&L
– Contribuer à la documentation du framework cible de contrôle et de correction
– Animer des sessions de formation auprès des équipes internationales d’analyse des risques

Profil
– Expérience significative en Market & Counterparty Risk dans un environnement de marchés financiers
– Bonne maîtrise des processus et méthodologies de calcul du P&L en environnement trading
– Expérience en qualité des données, audit ou data management
– Connaissance des problématiques de production P&L
– Capacité à interagir avec des interlocuteurs multiples : Front Office, Risques, Finance, IT
– Sens du détail, rigueur, autonomie et forte capacité d’analyse et de synthèse
– Anglais courant (oral et écrit)